圖偵是一個(gè)上限非常高，下限其實(shí)也非常低的刑事科學(xué)專(zhuān)業(yè)。

論上限，僅僅是圖像去噪的技術(shù)，就已有無(wú)數種噪聲和清晰圖像模型了，且還在增加。

而不同的噪聲模型和清晰圖像模型，再加上不同的求解方法，也就形成了形形色色的去噪聲算法。其數量有數百種之多。

比如眾所周知的bm3d降噪，dct降噪，pca降噪，k-svd降噪，非局部均值降噪，wnnm降噪等等……

而寫(xiě)算法，做模型，還不是圖偵最上限的存在。要實(shí)質(zhì)性的處理圖偵所面對的圖像和影像，更需要掌握各種算法模型的同時(shí)，對流程和方法有相當的經(jīng)驗，對相關(guān)技術(shù)也有相當的掌握才行。

當然，這樣的上限要求，別說(shuō)在省內，就是全國范圍內，都不一定能夠得到滿(mǎn)足。

在寧臺縣這樣的地方，大部分情況下，影像辦公室之類(lèi)的存在，只是為了滿(mǎn)足最下限的要求——找得到監控視頻，盯得住人即可。

偶爾盯不住也沒(méi)關(guān)系。

莊偉等人，原本只是為了滿(mǎn)足最下限的要求而工作的?，F如今，江遠卻為他們展現了一個(gè)準上限的存在。

而要想躍過(guò)這條鴻溝，必然是非常痛苦的。

看得到，摸不著(zhù)，著(zhù)實(shí)令人難受。

江遠拿出另一套視頻，再看看旁邊的三代影像男，想了想，簡(jiǎn)單說(shuō)道：“不同的圖形圖像，是要選擇不同的方法的。就目前的技術(shù)來(lái)說(shuō)，不可能有一種通用的算法，能夠兼容所有的圖形。當然，可以用幾種常用的模塊來(lái)試一下，但效果肯定不會(huì )太好?！?

說(shuō)著(zhù)，江遠就拿出與剛才截然不同的小波變換，填起了參數。

影像增強的核心是算法，使用不同的軟件，其實(shí)也是在選擇不同的算法。

對于使用者來(lái)說(shuō)，在選擇了算法之后，最重要的任務(wù)就是填寫(xiě)參數。而且是大量的參數。

案件的錄像各不相同，需要的目標也是不同的處理流程，這些都是需要人工容易解決，而程序難以解決的問(wèn)題。

就好像江遠現在看到的視頻，是一個(gè)遠景的逆光的監控視頻。作為目標的兩個(gè)人，是出現在視頻左下角的，所以略有些變形。

而這些，都是算法不容易顧及到的地方，就需要江遠來(lái)填寫(xiě)參數，劃定出范圍和區間。

這個(gè)過(guò)程，偶爾又需要其他程序幫助判斷，又或者就由使用者做經(jīng)驗判斷。

江遠開(kāi)開(kāi)關(guān)關(guān)多個(gè)軟件，填了大量的數字進(jìn)去，才再次跑起程序來(lái)。

這個(gè)過(guò)程，三代影像男看的清清楚楚，并慢慢絕望起來(lái)。

“您上次好像沒(méi)填這么多東西?！币淮跋衲星f偉挺客氣的問(wèn)江遠。

江遠“恩”的一聲，道：“這次的視頻條件更差一點(diǎn)。另外，用的算法也不太一樣，有的軟件是要填的參數多一些?！?

上一次，江遠是在影像辦公室的電腦上操作的，他們的軟件能選擇的算法也少，能填的參數也少。江遠自己的電腦上安裝的軟件，自然是要更適合自己一些。

也就更復雜一些。

莊偉等三人互相看看，都有些不知該說(shuō)什么是好。

魏振國不管那么多，就坐旁邊，安安心心的跟吳軍抽了兩支煙，就聽(tīng)著(zhù)打印機嘎吱嘎吱的響了起來(lái)。

“我來(lái)取?！蔽赫駠卉S而起，就跑去將第二個(gè)視頻的四張圖給扒拉了過(guò)來(lái)，動(dòng)作快捷的像是年輕的慣偷似的。

江遠這次取了四幀的圖，一起處理了取出來(lái)的。

這也是參數較多的原因之一，視頻處理起來(lái)比較復雜，多出圖更容易出東西。

將幾張圖平鋪在桌面上看了一會(huì )，魏振國也只能搖搖頭，拍了照片，道：“我給同事看看。說(shuō)不定是現在的新人?！?

魏振國找兩個(gè)群，將照片發(fā)了出去。

江遠收拾收拾東西，將拷貝用的u盤(pán)等物交給莊偉。

電腦主機的轟鳴聲剛歇，魏振國的手機就有電話(huà)打了過(guò)來(lái)。

“你從哪里找來(lái)的圖？”電話(huà)接通，另一頭立即就有問(wèn)話(huà)聲。

魏振國笑道：“那不能說(shuō)，案件還在偵辦中呢。你認出里面的人了？知道名字嗎？”

電話(huà)另一頭遲疑了幾秒，道：“我看著(zhù)像，不確定是不是，你到庫里搜張萬(wàn)杰?？纯词遣皇??！?

“你手里的案子？”

“以前的吧，列入追逃了?！?